Análise Comportamental de Ovelhas Submetidas a Intervenção Humana Usando GAMLSS
Autor: Lineu Alberto Cavazani de Freitas
Orientador: Cesar Augusto Taconeli
Co-orientador: José Luiz Padilha da Silva
O trabalho tem como objetivo analisar o efeito da escovação e isolamento social no comportamento de ovelhas. Os dados foram coletados em um experimento com 20 animais classificados como reativos ou não ao isolamento social e avaliados em 3 sessões experimentais, e em 3 momentos distintos: antes, durante e após a escovação. A análise foi realizada por meio de Modelos Generalizados Aditivos para Locação, Escala e Forma (GAMLSS). Incluı́ram-se dois efeitos aleatórios: efeito aleatório de animal e de animal dentro de sessão. A inserção desses efeitos deve-se à necessidade de incorporar as correlações entre as medidas num mesmo animal e do animal numa mesma sessão. A análise foi realizada no software R, pacote gamlss, e dois conjuntos de variáveis foram analisadas: um referente ao número de mudanças de postura dos animais e outro referente à proporção do tempo nas posturas, tratando-se portanto, de respostas que configuram contagens e proporções.
Algoritmos para Predição de Processos Movidos Contra Grandes Litigantes
Autor: Jhenifer Caetano Veloso
Coautor: Eduardo Elias Ribeiro Junior
Empresas envolvidas como réu em um alto número de ações são conhecidas como grandes litigantes, entre elas estão bancos e prestadoras de serviços de telefonia. Dado o atual grande número de processos em trâmite, a presente pesquisa visa auxiliar a estratégia utilizada pelo autor da ação, a fim de diminuir a quantidade e o tempo das ações. A base de dados utilizada tem origem na Consulta de Processos de Primeiro Grau do Tribunal de Justiça de São Paulo e é composta de sentenças, homologadas em 2014, em primeira instância de processos movidos contra grandes litigantes e é composta por 12.616 observações e 12 variáveis, sendo o resultado da ação a variável resposta. Para tanto, são propostos modelos preditivos, baseados na distribuição multinomial e no support vector machine (SVM) com kernel gaussiano. Os modelos baseados na distribuição multinomial são ajustados pelo método da máxima verossimilhança e a avaliação de características relevantes é feita pelo teste de razão de verossimilhanças.
Nonlinear Regression Models Catologue
Autores: Augusto Buzzoni Calcanhoto e Willian Henrique de Paula Ramos
Orientador: Walmes Marques Zeviani
O projeto tem por objetivo contruir uma inteface shiny contendo diversos modelos de regressão não linear. Cada modelo terá sua própria aba e nela os usuários poderão escolher a parametrização desejada e também manipular a curva através de um painel de controle dos parametros. Além disso haverá uma página contendo a documentação dos modelos explicando como utilizá-los e uma breve descrição histórica do mesmo, também terá uma simulação do modelo para mostrar uma aplicação prática. Ao final do projeto, o aplicativo shiny será estruturado no formato de pacote R e submetido ao CRAN.
Projeto de Extensão Areião das Águas
Petiano: Jayme Gomes dos Santos Junior
Orientador: Paulo Afonso Bracarense Costa
Com a necessidade da revitalização do rio areiãozinho surgiu esta iniciativa de um projeto multidisciplinar na UFPR que já tem precedente no Ceará.
Tendo como objetivo criar materiais didáticos para alunos entre 6 e 13 anos das escolas localizadas nas comunidades ao longo do rio, capacitação de todos os integrantes do projeto para tal fim, criação de materiais científicos que fomentem a discussão a respeito da preservação dos rios e a revitalização do rio areiãozinho e através da transmissão de conhecimento em relação a preservação do rio tanto para moradores quanto autoridades é possível o convívio sustentável no entorno do rio areiãozinho.
Métodos Quantitativos Aplicados a Análise de Investimentos
Autor: João Matheus Slujala Kruger Taborda Hneda
Orientador: José Luiz Padilha da Silva
Co-orientador: Walmes Marques Zeviani
Atualmente uma grande porcentagem dos investidores do mercado financeiro toma decisões baseadas em análises técnicas e gráficas. Entretanto, o fator comportamental e emocional dos indivíduos e a existência de diferentes opiniões entre analistas técnicos interfere na tomada de decisão de compra e venda de ativos financeiros. Dentro desse contexto, as Finanças Quantitativas (Quantitative Finance) surgem para reduzir o risco comportamental dos seres humanos e utilizar métodos científicos (Modelagem Estatística, Time Series, Machine Learning, Pattern Recognition, etc.) para tomada de decisão. A pesquisa tem como objetivo utilizar essas técnicas para a realização de trades e desenvolver estratégias de gerenciamento de risco.
Estatística Aplicada a Acidentes de Trânsito
Autor: Marcelo José Martins Júnior
Orientador: Prof. Dr. Paulo Afonso Bracarense Costa
Atualmente no Brasil mais de 700 mil veículos foram fabricados só no primeiro trimestre de 2018, visto que no dia a dia verificamos muitas imprudências no trânsito como, beber e dirigir, uso de telefone enquanto se dirige, entre outros.
Minha pesquisa se baseia em indicar qual setor de Curitiba e região metropolitana possui maior responsabilidade na concentração de acidentes de trânsito, com o auxílio da estatística geoespacial, será criado um novo modelo estatístico com o intuito de indicar aos órgãos competentes, qual medida preventiva dever ser criada naquele setor.
Estudo de “Outliers” e Valores Atípicos com o Aprendizado de Máquina.
Autor:Altamiro Antonio Basiewics
Orientador:Prof. Eduardo Ferreira
Meu trabalho na Pesquisa Individual visa estudar os chamados “outliers” ou valores atípicos, com auxílio das ferramentas da Estatística e Aprendizado de Máquina.Os “outliers” podem trazer informações importantes sobre o fenômeno estudado. Meu foco é no aprendizado semi-supervisionado e modelos mistura, quais tem mostrado bons resultados neste trabalho.O estudo dos valores atípicos tem aplicações nas mais diversas áreas da Engenharia, Biológicas,Humanas e afins.Por exemplo na previsão de avarias em equipamentos, nas transações de crédito nos bancos, fraudes,doenças genéticas, etc.
Efeito do Amidarona em Pacientes com Doença de Chagas
Petiano: Nivea S. Zamaro
Orientador: José Luiz Padilha da Silva
O trabalho tem como objetivo fazer a inferência causal em estudos observacionais do efeito do amidaroma em pacientes com doença de chagas. Para tanto será necessário utilizar o método do pareamento para diminuir o efeito dos confundidores.