1) Verifique seu diretório atual.
2) Crie uma pasta na sua área de trabalho e mude o diretório de trabalho para esta nova pasta.
3) Instale o pacote ggplot2.
4) Carregue o pacote.
5) Peça a documentação do pacote.
1) Gere um vetor com uma sequência que vai de 30 até 100 de um em um, armazene em um objeto, verifique a estrutura, a classe e extraia o elemento na posição 5 posição do vetor.
2) Obtenha os primeiros 25 elementos do vetor gerado em 1.
3) Selecione todos os elementos do vetor, com excessão do último.
4) Exclua os 10 primeiros elementos do vetor.
1) Crie e armazene em um objeto uma matriz com 6 elementos: duas colunas e três linhas.
2) Acesse o terceiro elemento da segunda coluna.
3) Selecione todos os elementos da primeira coluna.
1) Crie e armazene um Data Frame com uma coluna nomes, com os nomes dos seus familiares; uma coluna sexo, com o sexo associado aos nomes e uma coluna idade.
2) Selecione todos elemento da primeira coluna.
3) Selecione todos os elementos da segunda linha.
4) Selecione qualquer linha, especificando uma coluna de interesse.
1) Crie uma lista que contenha no primeiro elemento um vetor, no segundo uma matriz e no terceiro um data frame.
2) Selecione o primeiro e elemento da lista.
3) Selecione o segundo item do primeiro elemento da lista.
4) Slecione a primeira coluna do terceiro elemento da lista.
1) Faça o download do arquivo MingotiTb2.2 nos formatos txt, csv e xlsx.
2) Leia os dados e armazene em 3 diferentes objetos
1) Armazene o data frame mtcars (nativo do R) em um objeto chamado dados.
2) Gere um gráfico de barras com as frequências da variável cyl.
3) Gere um gráfico de dispersão com as variáveis mpg e hp.
4) Gere um histograma da variável wt.
5) Gere um boxplot da variável qsec.
6) Customize todos os gráficos gerados anteriormente. Altere cores, títulos, eixos e o que mais julgar importante.
7) Faça uma análise exploratória dos dados lidos na sessão Importação.