1) Gere um vetor com uma sequência que vai de 30 até 100 de um em um, armazene em um objeto e extraia o elemento na posição 5 posição do vetor.
2) Obtenha os primeiros 25 elementos do vetor gerado em 1.
3) Selecione todos os elementos do vetor, com excessão do último.
4) Exclua os 10 primeiros elementos do vetor.
1) Crie uma lista que contenha 5 nomes, 5 valores de 1 a 10 e 5 entradas do tipo TRUE ou FALSE. Armazene a lista em um objeto.
2) Selecione o quarto e elemento da lista.
3) Selecione o segundo item do primeiro elemento da lista.
4) Slecione o primeiro e o último elemento da lista, quarto e quinto item respectivamente.
1) Crie e armazene em um objeto uma matriz com 6 elementos: duas colunas e três linhas.
2) Acesse o terceiro elemento da segunda coluna.
3) Selecione todos os elementos da primeira coluna, mantendo as dimensões da matriz.
1) Crie e armazene um Data Frame com as mesmas informções da lista criada na sessão de perguntas anterior.
2) Selecione todos elemento da primeira coluna.
3) Selecione todos os elementos da segunda linha.
4) Selecione qualquer linha, especificando uma coluna de interesse.
obj <- runif(100, 0, 200)
obj2 <- runif(100, 0, 200)1) Obtenha os valores de obj que sejam maiores que 50.
2) Obtenha os valores de obj2 indexados por obj maiores que 30. Interprete o processo.
3) Calcule a amplitude de obj usando seleção condicional. Amplitude = max - min.
> Dica: Use as funções which.max e which.min. 1) Utilizando o data frame criado no exercicío de indexação, faça uma seleção condicional dos valores maiores que 6. Explique o resultado.
2) Obtenha a linha do data frame que satisfaça a condição nome[2] ou nome[5].
3) Utilize a função subset para encontrar as colunas dos nomes com valores entre 3 e 5.